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Markov Ketten erklärt Visuell Markov Ketten, benannt nach Andrey Markov. Sind mathematische Systeme, die von einem quotstatequot (einer Situation oder einem Satz von Werten) zu einem anderen springen. Wenn Sie beispielsweise ein Markov-Kettenmodell eines baby39s-Verhaltens erstellt haben, können Sie Quotplaying, quoteatingquot, quotsleeping, quot und quotcryingquot als Zustände enthalten, die zusammen mit anderen Verhaltensweisen einen 39state space39 bilden können: eine Liste aller möglichen Zustände. Darüber hinaus weist eine Markov-Kette auf der Oberseite des Zustandsraums die Wahrscheinlichkeit des Hütens oder Quottransitionierens von einem Zustand in einen anderen Zustand auf - z. B. Die Wahrscheinlichkeit, dass ein Baby, das gerade spielt, in den nächsten fünf Minuten einschlafen wird, ohne zuerst zu weinen. Eine einfache, zweistufige Markov-Kette ist nachstehend gezeigt. Mit zwei Zuständen (A und B) in unserem Zustandsraum gibt es 4 mögliche Übergänge (nicht 2, weil ein Zustand wieder in sich zurückgehen kann). Wenn wir 39re bei 39A39 könnten wir Übergang zu 39B39 oder Aufenthalt bei 39A39. Wenn wir 39re bei 39B39 könnten wir Übergang zu 39A39 oder Aufenthalt bei 39B39. In diesem Zwei-Zustandsdiagramm ist die Wahrscheinlichkeit des Übergangs von einem beliebigen Zustand in einen anderen Zustand 0,5. Natürlich ziehen echte Modellierer nicht immer Markov-Kettendiagramme an. Stattdessen verwenden sie ein quottransition matrixquot, um die Übergangswahrscheinlichkeiten zu tally. Jeder Zustand im Zustandsraum ist einmal als Zeile und wieder als Spalte enthalten, und jede Zelle in der Matrix sagt Ihnen die Wahrscheinlichkeit des Übergangs von seinem row39s-Zustand in seinen column39s-Zustand. Also, in der Matrix, die Zellen den gleichen Job, den die Pfeile in dem Diagramm zu tun. Wenn der Zustandsraum einen Zustand hinzufügt, fügen wir eine Zeile und eine Spalte hinzu, indem eine Zelle zu jeder vorhandenen Spalte und Zeile hinzugefügt wird. Dies bedeutet, dass die Anzahl der Zellen quadratisch wächst, wenn wir Zustände zu unserer Markov-Kette hinzufügen. So eine Übergangsmatrix kommt praktisch ziemlich schnell, es sei denn, Sie wollen ein Dschungel-Fitness-Studio Markov Ketten-Diagramm zu zeichnen. Eine Verwendung von Markov-Ketten besteht darin, reale Phänomene in Computersimulationen einzuschließen. Zum Beispiel möchten wir vielleicht prüfen, wie häufig ein neuer Damm überlaufen wird, der von der Anzahl der regnerischen Tage in Folge abhängt. Um dieses Modell zu bauen, beginnen wir mit dem folgenden Muster von regnerischen (R) und sonnigen (S) Tagen: Eine Möglichkeit, dieses Wetter zu simulieren, wäre nur zu sagen, dass die Hälfte der Tage regnerisch sind. Daher wird jeder Tag in unserer Simulation eine 50% ige Wahrscheinlichkeit von rain. quot haben. Diese Regel würde die folgende Sequenz in der Simulation erzeugen: Hast du bemerkt, wie die obige Sequenz nicht so aussieht wie das Original Die zweite Sequenz scheint zu springen, während die Erste (die realen Daten) scheint ein quotstickynessquot zu haben. In der realen Daten, wenn es sonnig (S) ein Tag, dann am nächsten Tag ist auch viel wahrscheinlicher, sonnig zu sein. Wir können dieses quotstickynessquot mit einer Zweizustands-Markov-Kette minimieren. Wenn die Markov-Kette im Zustand "Rquot" ist, hat sie eine 0,9-Wahrscheinlichkeit des Setzens und eine Wahrscheinlichkeit von 0,1, dass sie für den Quot-Status verläuft. Gleichermaßen hat der Quottzustand eine 0,9-Wahrscheinlichkeit des Setzens und eine Wahrscheinlichkeit von 0,1, in den quotierten Quot-Zustand überzugehen. In den Händen von Metereologen, Ökologen, Informatikern, Finanzingenieuren und anderen Menschen, die große Phänomene modellieren müssen, können Markov Ketten ziemlich groß und mächtig werden. Zum Beispiel, der Algorithmus Google verwendet, um die Reihenfolge der Suchergebnisse, genannt PageRank zu bestimmen. Ist eine Art von Markov-Kette. Darüber hinaus haben wir eine Markov-Kette Quotplaygroundquot, wo Sie Ihre eigenen Markov Ketten durch messing herum mit einer Übergangsmatrix. Hier gibt es ein paar Beispiele: ex1. Ex2. Ex3 oder erzeugen ein zufällig. Der Übergangsmatrixtext wird rot, wenn die bereitgestellte Matrix keine gültige Übergangsmatrix ist. Die Zeilen der Übergangsmatrix müssen insgesamt 1 sein. Es muss auch die gleiche Anzahl von Zeilen als Spalten vorhanden sein. Sie können auch auf eine Vollbild-Version auf setosa. iomarkov Weitere Erläuterungen finden Sie auf der Explained Visually-Projekt-Homepage. Oder abonnieren Sie unseren Mailing-Liste. Andrei Markov RotoWires Preseason Outlooks Vor ein paar Jahren sah es aus wie Markovs Karriere könnte fast vorbei sein dank seiner Knieprobleme, aber hes bounced zurück zu einem der NHLs zuverlässig offensive defensemen in seinem Mid - 30s, verpasste nur zwei Spiele in den letzten drei Jahreszeiten. Letztes Jahr war eines seiner besten noch, als er für seine anomal niedrigen Schießen Prozentsatz aus der vorherigen Saison gesättigt für net zweistellige Ziele zum sechsten Mal in seiner Karriere und 50 Punkte zum dritten Mal. Ein hässliches Eigentor in den Playoffs wird ihm mit einigen sauren Erinnerungen, aber Markov und defensiven Partner P. K. Subban sollte gleich wieder in den Sattel als vielleicht die am meisten explosive Blue-Line-Combo in der NHL. Markov begann 81 Spiele in der letzten Saison nach einem kompletten Zeitplan im Lockout-Jahr, was Canadiens General Manager Marc Bergevin auf dem 35-jährigen Verteidiger für weitere drei Jahre zu spielen. Er hatte 43 Punkte in den Jahren 2013-14 und verbesserte sich trotz Reduktion seiner Mobilität im Rücken um 21 Tore in der Plus-Minus-Kategorie (minus 9 auf plus-12). Die Verletzungsgeschichte und das Alter sind offensichtlich die größten Sorgen, aber er bleibt ein begabtes Offensiv-Talent auf der blauen Linie. Es war ein langer Slog für Markov, der zwischen 2009 und 2012 nur 65 Spiele gespielt hatte. Zum ersten Mal in zwei Spielzeiten begann er eine Saison gesund und war ein führender Offensivspieler für Montreal und erzielte in 48 Punkten 30 Punkte Spiele. Acht seiner zehn Tore kam auf die Macht spielen, ein Bereich des Spiels, in dem Markov ist historisch gut gewesen. Hölle sei 35 in dieser Saison und es gab mehrere Male sah er langsam auf Verteidigung und beendete mit einem Minus-9, weit und weg das Schlimmste im Team. Die Hölle spielt wieder eine große Rolle für die Habs, quartiert das Machtspiel und unterstützt Vergehen. Markov kehrte auf das Eis in 2011-12 nach rehabbing sein Knie für die meisten der letzten zwei Jahre. Er war etwas zurückhaltend in seiner Rückkehr und die Kanadier waren fahl, ihn zu viel zu drücken. Eine gesunde Offseason zum ersten Mal in drei Jahren wird helfen. Wenn gesund, ist Markov eines der Spiele besser Scoring Verteidiger und wird die Canadiens Power Play Unit führen. Die Kanadier zeigen viel Vertrauen in die Erholungskräfte von Markov. Sie reichten ihm einen Vier-Jahres-Vertrag im Alter von 32 Jahren, nachdem er nur 52 Spiele in den letzten beiden Jahreszeiten durch zwei rekonstruktive Knieoperationen gespielt. Wenn gesund, war Markov ein Elite Scoring Verteidiger, ein Teamleiter in Minuten gespielt und, vielleicht am wichtigsten, der Quarterback der Canadiens Power Play Einheit. Offensichtlich ist die große Frage der Zustand seines rechten Knies. Markov befasste sich mit den Bein - und Knieproblemen für den Großteil der gesamten Saison im letzten Jahr und spielte trotzdem sehr gut. Er erzielte sechs Tore und fügte 28 Assists für 34 Punkte in nur 45 Spielen. In allen war es eine enttäuschende Saison für Markov, die nicht konsequent gesund bleiben konnte und nicht das Karrierejahr wiederholen konnte, das er die vorhergehende Jahreszeit hatte. Barring schnelle Verbesserung von Mai Kniechirurgie, die ihn zurück vor dem Zeitplan, wird Markov wahrscheinlich vermissen alle Oktober und die ersten paar Wochen im November wegen der Verletzung. Hed machen eine große Reserve, jedoch, wenn Ihre Liga hat die zusätzlichen Punkte, um einen großen Torschützen aus der blauen Linie speichern, wenn hes drin. Markov führte alle NHL Defensemen mit 52 Assists zu gehen zusammen mit 12 Tore. Er war Zweiter unter den Verteidigern, hinter Mike Green, mit 64 Punkten. Es gibt keinen Grund zu glauben, dass er diese Saison verlangsamen wird. Obwohl sie ihre konsistenteste erste Linie von der letzten Saison verloren, machten die Habs einige Schlüsselerweiterungen, indem sie Cammalleri, Gionta und Gomez addierten, die Markov erlauben sollten, seine ausgezeichneten Unterstützungszahlen beizubehalten. Markov ist eine unterbewertete Fantasy-Ware in den letzten paar Jahreszeiten, aber das ist schon alles vorbei. Als Sheldon Souray verließ Montreal viele dachten, die Habs Macht spielen würde leiden. Nicht passiert. Jetzt Mark Streit verlassen hat, aber Markov Besitzer sollten weniger Pflege. Markov wird QB die Macht spielen und sehen seine üblichen 24-27 Minuten pro Nacht. Während Markov aus einer Monster-Saison kommt, in der er 16 Tore und 58 Punkte in 82 Spielen gesammelt hat, ist dieser Kerl kein einjähriges Wunder. Hes hat eine erstaunliche 161 Punkte in 226 Spielen in den letzten drei Jahreszeiten. Das ist ungefähr 54 Punkte in 74 Spielen, gemittelt über die letzten drei Jahreszeiten. Wollen Sie mehr Hes registriert genau 32 Power-Play-Punkte in jeder der beiden letzten Jahreszeiten. Dont denken, dass dieses Bolzen D-Mann auch passiv ist. Markov hat durchschnittlich einen respektablen 64 PIMs über die letzten drei Kampagnen gemittelt. Wenn die Opposition zu seiner Seite auf dem Power-Spiel betrügt, würden die Habs wahrscheinlich Alex Kovalev auf den anderen Punkt verschieben, sodass man wenig Angst davor hat, Markov als Ihren Verteidiger Nr. 1 oder Nr. 2 zu wählen. Markov ist der Kanadier-Spitzenverteidiger auf beiden Seiten des Eises. Darüber hinaus, mit Sheltdon Souray jetzt ein Oiler, Markov sollte einen Schub in Power-Play-Points in der Saison 2007-08 sehen. Denken Sie daran, dass Markov öfter auf dem zweiten Power Play-Gerät gespielt letzte Saison aufgrund der überraschenden Erfolg des Kollegen D-Mann Marc Streit. Markov hatte 46 Punkte in 67 Spielen im letzten Jahr. Er war auch ein Plus-13 mit 74 PIMs. Das ist ein Komplettpaket für einen Fantasy-Verteidiger. Erwarten Sie mehr von der gleichen in dieser Saison, wie er spielt neben Sheldon Souray auf dem Power-Spiel. Andrej Markov ist einer jener Spieler, die das Talent haben, ein top-defenseman zu sein, aber konsequent enttäuscht. Markov ist wohl der Habs zuverlässigste Blue-Liner und wird für Power Play Minuten und für ein stabiles Spiel gezählt. Andrei ist immer jemand, den Eishockey-Fans als Spätrunde sehen, mit der Fähigkeit, auf der Partitur zu explodieren. Hölle wahrscheinlich anmelden die meisten Eiszeit auf diesem Team.